|
|
|
|
주요 생산품 : 시내전화,시외전화,초고속인터넷서비스,국제전화,통화연결음서비스,개인휴대통신서비스,무선인터넷서비스
|
 |
| 기업형태 |
 |
대기업
|
고용형태 |
|
정규직 |
근무지 |
|
전국 |
|
| 최종학력 |
|
대학교(4년) |
모집기간 |
|
채용시 마감 |
등록일 |
|
2021-07-28 |
|
| |
| 학력 |
경력 |
연령 |
성별 |
채용인원 |
우대조건 |
| 대학교(4년) |
무관
|
무관
|
무관
|
0명
|
해당없음
|
|
| |
|
 모집정보 |
|
 |
| 채용분야 |
직종 선택 없음
|
|
| 고용형태 |
정규직 |
|
업무내용/자격요건
2021년 신입석사 채용 (R&D IT 부문) - 지원서 작성 기간 - 2021년 7월 1일 09:00 ~ 8월 31일 16:00
※ 채용안내 및 합격자 발표는 채용홈페이지 혹은 지원서 내 작성하신 이메일을 통해 확인하실 수 있습니다. ※ 지원서를 미리 작성하신 분들은 해당 부서에서 우선 검토 후 개별 채용 전형 안내 드릴 예정입니다. ※ 향후 충원이 완료된 분야는 조기 종료 될 수 있습니다.
2021년 신입석사 채용 (R&D IT 부문) 모집분야 및 지원자격 정보 | 직무 | 수행업무 | 관련전공/우대사항 | 근무지 |
|---|
네트워크 가상화
기술개발
(SDN/NFV) | - □ 네트워크 가상화 기술개발
- - SDN/NFV * Orchestration 기술 설계 및 개발 등
- - Openstack 기반의 Cloud 가상화 Network
- 기술 설계 및 구축
- - Cloud Infrastructure의 가상 네트워크
- 아키텍처 방향성 및 프로세스
- * SDN : Software Defined NW
- * NFV : NW Function Virtualization
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위 소지(예정)자
- - 컴퓨터공학, 정보통신공학과 등 유관전공자
- - Cloud/가상화 기반 네트워크 활용 연구 경험 보유자
[우대요건] - - 가상화 시스템/네트워크 활용 연구경험 우대
- - NFV 관련 Open source 기반 연구 경험 우대
- (OSM, ONAP 등)
- - SDN 관련 Open source 기반 연구 경험 우대
- (Contrail, ONOS, OpenDaylight 등)
| 수도권
(분당) | 5G 네트워크
플랫폼 기술개발 | - □ 모바일 플랫폼 기술 개발 및 서비스 혁신과제 추진
- - 5G B2B/B2G 시장 공략을 위한 네트워크플랫폼
- 기반 차별화 서비스 발굴 및 개발
- - KT Enterprise 고객에게 차별화 서비스 제공 위한
- 5G 네트워크 시스템/플랫폼 기획/설계 및 기술개발
- - LTE/5G 3GPP 표준기반 엑세스/코어 네트워크
- 시스템 기획, 설계 및 개발
- - AI/Big Data기반 5G 네트워크 차별화 기술/서비스
- 개발
- - AI, 3rd party 솔루션과 결합한 지능형 커뮤니케이션 플랫폼 구조 설계 및 서비스 개발
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위 소지(예정)자
- - IP기반 유무선 네트워크 구조 및 기술 이해
[우대요건] - - 전자/전기공학과, 전파/통신공학과, 전산학과,
- 컴퓨터공학 등 관련 전공
- - 이동통신(LTE/5G) 엑세스/코어 네트워크 국제표준과
- 통신 프로토콜 지식 및 역량 보유
- - 이동통신(LTE/5G) 엑세스/코어 시스템 설계, 개발,
- 구축, 운용 등 프로젝트 수행 경험
- - SDN/NFV 네트워크 시스템/솔루션 설계 및 개발 경험
| 서울 (우면동) | Network AI
Core 기술개발
(서울/대전) | - □ Network AI * Core 기술 개발 추진
- - ML/DL기반 NW Data 전처리/분석 및
- 장애진단 기술개발
- - Network 로그 데이터 검색 및 트래픽 추이/예측
- 기술개발
- - Network AI data Labeling 기술개발
- - NW 로그 데이터를 고객 Biz-Insight 데이터로
- 가공하기 위한 AI 엔진 개발
- * Network AI : AI 기술을 다양한 NW분야에
- 적용하여 새로운 가치 창출
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위 소지(예정)자
- - 대용량 데이터 구조 및 원리 이해
- - ML/DL 기반 대용량 data 처리 및
- AI Model 설계/개발 역량
[우대요건] - - AI 및 Network 관련 자격증
- - Cloud 기반 NW Data 처리 및 AI WorkFlow Framework
- 구축 역량
- - Open source 기반 데이터구조/활용 등 관련 경험 우대
| 서울 (우면동) | | 대전 | 미래 무선네트워크
기술개발 | - □ 미래 무선 네트워크 기술 개발
- - 5G 상용기술 고도화
- - 5G 진화 신기술 개발
- - 6G 이동통신 표준기술 개발
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위(예정) 소지자
- - 통신/전자/컴퓨터 공학 관련 전공
[우대요건] - - 5G/LTE 장비 및 단말 R&D 경력
- - 영어 소통(회의/문서/발표)에 능숙
- - 관련 R&D 프로젝트 수행 및 해외 협업 경험
- - Open source 활용, 소프트웨어 구현 경험
| 서울 (우면동) | AI
음성언어처리
기술개발 | - □ 딥 러닝 기반 음성/언어 복합 해석 알고리즘 개발
- - 음성/언어 입력을 기반으로 한 사용자 의도 분류,
- 감성 인식 알고리즘 개발
- - 복합 데이터 대상 분류, 요약, 예측/추천 알고리즘
- 개발
- □ 음성인식/합성/언어 처리 기술 개발
- - 음성인식 및 음성전처리 기술 개발
- - 음성합성 기술 개발
- - 딥러닝 언어모델에 기반한 음성/언어처리 기술개발
- □ 음성인식/합성/언어 데이터 정제, 분석,
- 생성 기술개발
- - 음성 및 언어 패턴 분석 및 정제/생성 기술개발
- - 발음 및 운율생성 음성/언어처리 기술 개발
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위(예정) 소지자
- - 음성인식,음성합성,언어처리 관련 전공
- - C/C++/Java/Python 등 프로그래밍 언어를 이용한
- 개발 역량
- - 딥러닝 프레임워크 활용 역량 (PyTorch/TensorFlow 등)
[우대요건] - - 5G/LTE 장비 및 단말 R&D 경력
- - 영어 소통(회의/문서/발표)에 능숙
- - 관련 R&D 프로젝트 수행 경험
- - 해외 협업 경험
- - Open source contribution 경험 우대
| 서울 (우면동) | AI
대화/추론
기술개발 | - □ 텍스트 언어처리 핵심 기술 개발
- - NLP 핵심 언어처리 및 딥러닝 대용량 언어모델 개발
- - 정형/비정형 데이터 마이닝 및 지식 추출 기술 개발
- □ 대화기술개발(추론/생성/담화)
- - 의도해석, 추론, 질의응답(QA), 채팅 핵심 기술 개발
- - 멀티턴 기반 확률적 대화문맥 추론 기술 개발
- - 타겟 영역별 맞춤 대화 생성 기술 개발
- - 능동적 대화학습 기술 개발
- □ AICC 대화기술개발
- - AI 대화 추론 Core 엔진 개발
- - 딥러닝 언어모델 기반 가상상담 의도해석 기술 개발
- - 대용량 데이터 기반 상담 지식 추출, 학습 기술 개발
- * AICC : AI Contact Center
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위(예정) 소지자
- - 컴퓨터공학/전산학/전자공학 전공자
- - 자연어처리 알고리즘 설계/설계 등
- 독자 연구 수행 능력 보유
- - 언어처리기술 개발 또는 텍스트 마이닝 프로젝트
- 수행 경험 보유
[우대요건] - - 언어처리기술 관련 딥러닝 모델링 경험 및 솔루션
- 설계/개발 경험 우대
- - 대용량 언어모델 알고리즘 및 최적화 연구개발 경험
- 우대
- - AI관련 최신 논문 작성 및 이해/활용, 오픈소스 활동
- 및 공모전 경험 우대
| 서울 (우면동) | Industry
시뮬레이션 모델링
기술개발 | - □ 시뮬레이션 모델링 기술개발
- - Simulation 기반 시스템 최적화 및
- 예측 분석 시스템 개발
- - 머신러닝/딥러닝 기반 IoT 데이터
- 예측 분석 시스템 개발
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위(예정) 소지자
- - System Modeling & Simulation, Discrete Event System,
- Data Analysis, Machine Learning 관련 지식 및 개발 경험
- - Python/ Java Programming Language 개발 경험
[우대요건] - - 새로운 분야에 대한 시장 분석, BM 발굴 및
- 전략 도출 경험
- - 시뮬레이션, AI 관련 Open Source Software 활용 경험
- - Unix, Linux, Windows Server 운용경험
| 서울 (우면동) | AI 공간DX
기술개발 | - □ AI기반 공간DX 서비스 및 SW 기술 개발
- - IoT 데이터 처리를 위한 AI 단말* 개발
- - Cloud 기반 최적제어 알고리즘 및 Machine Learning 시스템* 개발
- - AI 알고리즘 통합 모니터링 시스템 개발
- * AI 단말 : IoT 장치 또는 Edge 서버와 같은 로컬 위치에서 AI 알고리즘이 실행되는 단말
- * 최적제어 및 Machine Learning 시스템 : Deep Learning, Optimal/Heuristic Algorithm 기반 업무처리 시스템
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위 소지(예정)자
- - 컴퓨터공학/전자공학/기계공학 전공
- - OS, NW, DB 등 전산학 분야 지식
- - Web Application Architecture 지식
- - Python 기반 Data Science Library
- (numpy, pandas, scipy 등) 활용 능력
[우대요건] - - C, C++, JAVA, Python 등을 활용한
- 시스템 프로그래밍 역량 보유
- - Full Stack(Front/Back-end) 개발 역량 보유
- - 자동제어/에너지 등 설비 대상 과제 수행
| 서울 (우면동) | AI Safety
기술개발 | - □ AI 기반 Safety 플랫폼 및 Solution 기술 개발
- - 딥러닝 기반 시계열 데이터 예측 및
- 이상징후 판단 기술 개발
- - 영상화재 감지 기술개발
- - 공공데이터를 이용하여 재난 위험도
- 예측 기술 개발
- □ Safety 시뮬레이션 기술 개발
- - 유체/기체 역학 시뮬레이션 기술 개발
- - 강화학습 기반 피난 경로 시뮬레이션 및
- 예측 기술 개발
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위 소지자
- - 컴퓨터공학/전자공학/기계공학 전공
- - Web Application Architecture 개발
- - 딥러닝 기반 예측 및 분류 문제 해결 능력
- - Big Data 분석 및 데이터를 활용한
- 응용 Application 개발 능력
[우대요건] - - C, C++, JAVA, Python 등을 활용한
- 시스템 프로그래밍 역량
- - 플랫폼 Stack(Front/Back-end) 개발자
- - TensorFlow Developer Professional Certi 소지자
- - 소방 및 사회 인프라 안전 관련 자격 소지자
| 서울 (우면동) | AI 모빌리티 데이터 분석 및 모델링 | - □ AI 기반 모빌리티 데이터 분석 및 모델링
- - IoT 데이터 처리* 플랫폼 개발
- - Cloud 기반 최적제어 알고리즘 및
- Machine Learning 시스템* 개발
- - Web 기반 AI 알고리즘 통합 모니터링 시스템 개발
- - 이상탐지(Anomaly Detection) 분석모델링
- * IoT 데이터 처리 : 빌딩, 영상, 시설물 등
- IoT 데이터 수집, 저장, 처리
- * 최적제어/Machine Learning 시스템 : Deep Learning, Optimal/Heuristic Algorithm 기반 업무처리 시스템
| [필수요건] - - 국내외 석사 학위 소지(예정)자
- - 컴퓨터공학/전자공학/기계공학 전공
- - OS, NW, DB 등 전산학 분야 지식
- - Web Application Architecture 지식
- - Python 기반 Data Science Library
- (numpy, pandas, scipy 등) 활용 능력
[우대요건] - - C, C++, JAVA, Python 등을 활용한 시스템 프로그래밍
- 역량
- - Cloud 기반 IoT 플랫폼 개발 역량
- - Full Stack(Front/Back-end) 개발자
| 서울 (우면동) | 채용 절차 - 지원서 제출
- 서류전형
- 인적성검사
- 1차(실무)면접
- 2차(임원)면접
- 신체검사
- 채용
지원 자격 - 국내외 석사 학위소지자 ( '21.8월 졸업예정자 포함 )
- 남자의 경우 병역 필 또는 면제자
- 해외여행 결격사유가 없는 자
지원서 작성 방법 및 주의사항 - 입사지원서는 KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 등록만 가능합니다.
- KT 타 채용(대졸인턴, 경력직, 그룹사 등) 중복지원은 불가합니다.
- 작성 시 기타 유의사항
- - 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.
- - 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
- - 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.
- - 학점은 학교 성적표에 기입된 백분율로 기입하되, 성적표에 백분율이 없는 경우 평균 평점으로 입력하시기 바랍니다.(백분율 임의변환 금지)
- - 어학, 수상, 경력, 연구과제 등은증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
- - 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우, 합격 또는 채용이 취소 될 수 있습니다.
기타사항 - 취업보호 대상자(보훈 등)는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
- 최종합격자의 근무지역 및 부서는 입사 후 인력계획을 고려하여 배치합니다.
- 석사채용 최종합격자는 학위를 반영한 처우를 제공합니다.(석사 경력 2년 인정)
- 지원서 기재내용 착오 및 누락에 대한 책임은 지원자에게 있으며, 제출서류와 불일치할 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
2021년 KT 경력사원 상시채용- Infra 연구개발 분야 - ※ 접수 완료된 지원자께는 전형 일정 관련하여 개별 회신 드릴 예정이며, 영입 완료된 분야는 조기 종료 될 수 있습니다.
모집분야 및 자격요건 ㆍ공통요건 - 대졸(학사) 이상 학력 소유자
- 남자인 경우 병역필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
ㆍ채용유형 : 경력직(일반직) 모집분야 및 지원자격 정보 | 직무 | 수행업무 | 관련전공/우대사항 | 근무지 |
|---|
광케이블 Fault 탐지기술 연구개발 | - □ 광선로 장애탐지 시스템 설계 및 개발
- - IP/무선 장비 경보 기반 광선로 장애 탐지 시스템
- 개발
- - 광선로 GIS 데이터 기반 장애위치 분석 기술 개발
- - AI기반 광선로 관리기술 연구
| [필수요건] - - Java 기반 웹/어플리케이션 프로그래밍 가능자
- (경력 3년 이상)
- - AI 딥러닝 개발 경험(경력 1년 이상
[우대요건] - - 통신/네트워크 관련 프로젝트 경험
- - GIS 개발 라이브러리(OpenLayers 등) 활용 가능자
| 대전 | AI보안기술 연구개발 | - □ AI 기반 정보보안 플랫폼 개발
- - 네트워크 Big Data 수집/전처리
- - AI기반 네트워크 보안기술 개발
- - 정보보안 위협정보 구축 네트워크 취약점 분석
- 및 대응
- - AI 정보보안인프라 운영 자동화 개발
- □ 차세대 보안 서비스 연구개발
- - AI기반 악성코드 분석 및 대응
- - 클라우드형 통합 보안서비스 연구
| [필수요건] - - 보안/네트워크/시스템 등 지식보유
- - 정보보호 전문업체 개발 프로젝트 수행 경험자
- - Big Data 수집/분석/저장/처리 소프트웨어 개발 경험자
- - AI Deep Learning 개발 경험자
[우대요건] - - 시스템 취약점, 모의해킹, 취약점 진단 등 보안업무
- 수행경력 보유자
- - Global cyber security hackathon, 정보보안 경진대회
- 수상 경험자
| 대전 | 채용 절차 - 서류전형
- 1차 면접/인성검사
- 2차 면접
- 채용신체검사
- 최종합격
- * 서류결과 통보 및 면접 일정은 수시로 진행됩니다.
- ※ 채용 면접은 코로나19 사태가 종식될 때까지 온라인 화상면접으로 진행될 수 있습니다.
- * 전형 단계별 진행내용은 향후 E-Mail로 개별 통지 드릴 예정입니다.
지원자 유의사항 - 입사지원서 접수는 KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 등록만 가능
- - 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.
- - 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
- - 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.
- - 입사지원서 기재내용을 근거로 서류전형이 이루어지고 추후 증빙자료를 제출하여야 하므로 내용을 정확히 입력하시기 바라며,
- 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우, 합격 또는 채용이 취소 될 수 있습니다.
- 채용안내 및 합격자 발표는 채용홈페이지 혹은 지원서 내 작성하신 이메일을 통해 확인하실 수 있습니다.
- 취업보호 대상자는 관련 규정에 따라 우대합니다.
- 문의처
2021년 KT 경력사원 상시채용 - AI 연구개발 분야 - ※ 접수 완료된 지원자께는 전형 일정 관련하여 개별 회신 드릴 예정이며, 영입 완료된 분야는 조기 종료 될 수 있습니다.
모집분야 및 자격요건 ㆍ공통요건 - 대졸(학사) 이상 학력 소유자
- 남자인 경우 병역필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
ㆍ채용유형 : 경력직(일반직) 모집분야 및 지원자격 정보 | 직무 | 수행업무 | 관련전공/우대사항 | 근무지 |
|---|
Vision AI 기술개발 | - □ Vision AI 서버 개발
- - 딥러닝 서비스 서버 개발
- - Vision AI Framework 개발
- - 서버 시스템 최적화
- - Database 설계 및 DBMS 개발
- □ Vision AI 서비스 개발
- - Vision AI 서비스 아키텍쳐 개발
- - GPU 기반 추론 서비스 플랫폼 개발
| [필수요건] - -하기 경험 2년 이상
- ㆍ리눅스 시스템 서버 개발
- ㆍVision AI 솔루션 설계/구축/운영
- ㆍVision AI 추론 서비스 개발
- ㆍWAS(web application server),
- DBMS(MariaDB, PostgreSQL) 개발
- ㆍComputer Vision, Image/Video Processing 프로젝트
[우대요건] - - GPU Vision AI Multi-processing 개발 및 최적화 경험
- - 딥러닝 관련 CUDA 개발 경험
- - C, C++, Java, OpenCV 개발 경험
| 수도권 | 실감형 AI 기술개발 | - □ Immersive AI 기술 연구개발
- - Vision AI기술에 기반한 실감형
- - AR,VR,XR 상용서비스 개발
- □ 머신러닝기반 3D 컴퓨터비전 기술 적용
- 디지털휴먼 서비스 개발
- - 딥러닝 기반 객체 검출/추적/인식 알고리즘 개발
- - 3D Human Pose 관련 상용 기술 개발
- (Action Recognition, Avatar Retargeting 등)
| [필수요건] - - C/C++, Python, Docker 기반 영상 알고리즘 개발 경험
- -Tensorflow, Caffe, PyTorch, Theano 등의 딥러닝 플렛폼
- 기반 개발 경험
[우대요건] - - 모집분야 전공 박사 또는 프로젝트 경험이 많은
- 석사급 우대
- - GPU 기반 CUDA 프로그래밍 및 TensorRT 개발 경험
- - Integer Coding 등 Code 최적화 개발 경험
| 수도권 | 그래픽스 AI 기술개발 | - □ Graphics AI 기술 연구개발
- - 그래픽스 AI기술에 기반한 실감형 AR, VR, XR
- 상용서비스 개발
- □ 디지털휴먼, 메타버스 핵심기술 개발
- - DNN* 을 통한 Human motion, body / facial shape
- 모델링
- - AI기술을 활용한 디지털휴먼, 메타버스 생성,
- 애니메이팅, 인터랙션 기술 개발
- * DNN : Deep Neural Network
| [필수요건] - - 그래픽스와 AI 융합기술 지식보유 및
- 실무 연구개발 경험
- - 3D 그래픽스 응용 (mesh, rigging, animating 등)
- 딥러닝 개발 경험
[우대요건] - - 모집분야 전공 박사 또는 프로젝트 경험이 많은
- 석사급 우대
- - 메타버스 / 디지털휴먼 관련 서비스 기술 개발 및
- 상용화 경험
- - GPGPU기반 그래픽스 AI 개발 경험
| 수도권 | AI 대화/검색 솔루션 /플랫폼 개발 | - □ AICC/B2B향 대화 솔루션/플랫폼 개발 및 상용화
- - B2B향 AI 대화플랫폼 및 모델 개발
- - AI 고객센터 대화 솔루션 설계/개발
- 대화 모델 학습 및 관리도구 개발
- □ 기가지니 대화 솔루션/플랫폼 개발 및 상용화
- - 성향/상황 맞춤 대화 서비스 개발
- - 대용량 언어모델 기반 신규 대화 모델/서비스 개발
- □ 검색 솔루션/플랫폼 개발 및 상용화
- - AI 검색질의해석 기술/엔진 개발
- - 인터렉티브 미디어 검색 서비스 개발
| [필수요건] - - 대화/검색 플랫폼 개발 경력 3년 이상
- - 자연어처리 관련 지식 보유
- - C/C++, Java, Python 프로그래밍, 알고리즘 구현
- 실무 능력
[우대요건] - - 상용플랫폼 개발PM 및 상용화 주관 실무 경력
- - 빅데이터 처리/분석, 검색, 추천 시스템 구축/운용
- 실무 경험
| 수도권 | AI 음성/언어 복합분석 기술개발 | - □ 서비스 영역 별 음성/언어 패턴 분석 기술 개발
- - 서비스 별 음성/언어 이용 패턴 분석 및
- 필요 S/W 개발
- - 음성/언어 복합 언어모델 학습과 세부 과업 별
- 품질 평가
- □ 음성/언어 기반 서비스 사용성 향상을 위한
- 데이터 생성/UX 개선
- - 언어/음성 인식을 위한 언어 코퍼스 작성,
- 학습 데이터 등 정제
- - UX 개선을 위한 문장 생성 및 응답 패턴 정규화
- 기술 개발
| [필수요건] - - AI 음성/언어 처리 기술과 서비스 개발 관련 2년 이상
- 경력
- - 딥러닝 기반의 음성, 언어 분석 알고리즘 이해 및
- 구현 경험
- - Python/PyTorch 등 프로그래밍 지식
- - S/W 설계 및 개발, 데이터 및 통계 분석 역량
- - 음성/언어 AI 분야 학습 및 평가 데이터 구축과
- 정제 관련 지식
[우대요건] - - AI 기술 활용 플랫폼 설계/구축/운영 경험
- - 음성, 언어 복합 사용 AI 기술 경험
| 수도권 | 채용 절차 - 서류전형
- 1차 면접/인성검사
- 2차 면접
- 채용신체검사
- 최종합격
지원자 유의사항 - 입사지원서 접수는 KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 등록만 가능
- - 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.
- - 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
- - 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.
- - 입사지원서 기재내용을 근거로 서류전형이 이루어지고 추후 증빙자료를 제출하여야 하므로 내용을 정확히 입력하시기 바라며,
- 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우, 합격 또는 채용이 취소 될 수 있습니다.
- 채용안내 및 합격자 발표는 채용홈페이지 혹은 지원서 내 작성하신 이메일을 통해 확인하실 수 있습니다.
- 취업보호 대상자는 관련 규정에 따라 우대합니다.
- 문의처
직무 문의처 모집분야 및 지원자격 정보 | 직무 | 소속 | 담당자 연락처 |
|---|
Vision AI 기술개발 실감형 AI 기술개발 그래픽스 AI 기술개발 AI 대화/검색 솔루션/플랫폼 개발 AI 음성/언어 복합분석 기술개발 | 융합기술원 | jeewon.yoo@kt.com | 2021년 KT 경력사원 상시채용 - 플랫폼 연구개발 분야 - ※ 접수 완료된 지원자께는 전형 일정 관련하여 개별 회신 드릴 예정이며, 영입 완료된 분야는 조기 종료 될 수 있습니다.
모집분야 및 자격요건 ㆍ공통요건 - 대졸(학사) 이상 학력 소유자
- 남자인 경우 병역필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
ㆍ채용유형 : 경력직(일반직) 모집분야 및 지원자격 정보 | 직무 | 수행업무 | 관련전공/우대사항 | 근무지 |
|---|
스마트공간 기술개발 | - □ 공간(공장, 빌딩) 설비 최적제어 AI 기술 개발
- - AI기반 설비최적제어 알고리즘 개발
- - 산업Data 기반 예측/최적화모델 개발
- □ 금융, 제조 등 산업 도메인별 예측 AI 기술 개발
- - 다중 시계열Data 기반 Feature Engineering 및
- 예측 알고리즘 개발
- - XAI(eXplainable AI), AutoML 기반 예측 자동화
- 기술 개발
| [필수요건] - - Data Analytics 관련 지식 (Machine Learning, 통계분석 등)
- - 시계열Data 기반 딥러닝 예측 프로젝트 경험
- - Python 및 딥러닝 Framework Expert급 숙련도
[우대요건] - - Optimal Control 관련 프로젝트 경험
- - 금융 예측 알고리즘 개발 경험
- - XAI(eXplainable AI) 연구 경험 AutoML 연구 경험
| 수도권 | Digital Bio 기술개발 | - □ Digital Bio 서비스 플랫폼 개발
- - Bio 관련 정보(생체정보, 유전체, 생화학 등) 와
- ICT가 결합된 서비스를 위한 플랫폼 설계 및 개발
- - 대용량의 정보처리 분석 시스템 설계 및 개발
- □ Digital Bio 데이터 기반 AI 분석개발
- - AI 기법(M/L, D/L)을 활용한 데이터 처리/분석
- - 서비스제공을 위한 알고리즘 최적화
| [필수요건] - - 컴퓨터, 네트워크, 통신 등 ICT 관련 기술 역량 보유
- - 시스템/플랫폼 개발을 위한 프로그래밍 언어 역량 보유
- - AI & 빅데이터 관련 개발 역량
- - 관련 업계 3년이상 업무 경력
[우대요건] - - 유전체/생물정보학 관련 지식과 이해
- - Bio/헬스케어 솔루션 개발 경험
| 수도권 | Cloud 양방향 스트리밍 기술개발 | - □ 가상화 플랫폼 아키텍쳐 설계 및 최적화
- - 장치 가상화 서비스 제공 플랫폼 아키텍쳐 개발
- - 장치 가상화 서비스 제공을 위한 컴퓨팅,
- 네트워크 최적화
- - IaaS 기반 장치 가상화 서비스 제공플랫폼 설계
- □ Ontact DX 실시간 커뮤니케이션 기술 및
- 플랫폼 개발
- - 실시간 음성/영상 커뮤니케이션 기술 개발
- - 교육/회의 등 실시간 커뮤니케이션 응용서비스
- 개발 및 상용화
| [필수요건] - - 가상화 플랫폼 파트
- ㆍ가상화 플랫폼 관련 지식
- ㆍ컴퓨터 아키텍쳐, 네트워크 지식
- ㆍ오픈소스 기반 SW 개발 능력
- - Ontact DX 플랫폼 파트
- ㆍ양방향 실시간 영상처리 개발 역량
- ㆍ시스템/플랫폼 개발 프로그래밍 5년 이상
[우대요건] - - WebRTC 기반 서비스 상용 경험
| 수도권 | 채용 절차 - 서류전형
- 1차 면접/인성검사
- 2차 면접
- 채용신체검사
- 최종합격
- * 서류결과 통보 및 면접 일정은 수시로 진행됩니다.
- ※ 채용 면접은 코로나19 사태가 종식될 때까지 온라인 화상면접으로 진행될 수 있습니다.
- * 전형 단계별 진행내용은 향후 E-Mail로 개별 통지 드릴 예정입니다.
지원자 유의사항 - 입사지원서 접수는 KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 등록만 가능
- - 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.
- - 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
- - 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.
- - 입사지원서 기재내용을 근거로 서류전형이 이루어지고 추후 증빙자료를 제출하여야 하므로 내용을 정확히 입력하시기 바라며,
- 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우, 합격 또는 채용이 취소 될 수 있습니다.
- 채용안내 및 합격자 발표는 채용홈페이지 혹은 지원서 내 작성하신 이메일을 통해 확인하실 수 있습니다.
- 취업보호 대상자는 관련 규정에 따라 우대합니다.
- 문의처
직무 문의처 모집분야 및 지원자격 정보 | 직무 | 소속 | 담당자 연락처 |
|---|
스마트공간 기술개발 Digital Bio 기술개발 Cloud 양방향 스트리밍 기술개발 | 융합기술원 | jeewon.yoo@kt.com |
|
|
| 근무지 |
전국 |
|
| 경력 |
무관 |
|
| 모집기간 |
채용시 마감 |
|
| |
| 지원자격정보 |
|
|
| 모집인원 |
0명 |
|
| 최종학력 |
대학교(4년) |
|
| 연령 |
무관 |
|
| 연봉 |
면접시 협의
|
|
| 외국어 우대 |
해당없음 |
|
| 상세자격조건 |
|
|
| 제출서류 |
제출한 이력서는 일체 반환하지 않습니다.
이력서에 긴급 연락처, 응시분야, 희망연봉 기재 요망.
|
|
| 제출방법 |
|
|
| 전형방법 |
1차전형:서류 2차전형:면접
|
|
| 복리후생 |
|
|
| 키워드 |
|
|
| |
| 담당자정보 |
|
|
| 담당자명 |
인사채용 담당자 |
|
| 문의메일 |
비공개
|
|
| 전화번호 |
|
|
| 팩스번호 |
|
|
| 주소 |
(136-06) 경기 성남시 분당구 정자동 206 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
