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  ¿¬±¸°³¹ß   ±â¼ú¿µ¾÷   »ý»ê°ü¸®   ³×Æ®¿öÅ©   ¸ð¹ÙÀÏ   ÇÁ·Î±×·¡¸Ó
 
°³ÀÎ ±â¾÷ ½áÄ¡Æß
 
 
 
 
  ȸ¿ø°¡ÀÔ
  ¾ÆÀ̵ð/ºñ¹Ð¹øÈ£ ã±â

¤ýÀüü ä¿ëÁ¤º¸
¤ý±â¾÷Çüź° ä¿ëÁ¤º¸
¤ý¾÷Á÷Á¾º° ä¿ëÁ¤º¸
¤ýÁö¿ªº° ä¿ëÁ¤º¸
Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø ¼®,¹Ú»ç ¿¬±¸¿ø(°æ·ÂÁ÷) ¸ðÁý
 
 
   ±â¾÷¸í  ¢ßÇϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ   ´ëÇ¥ÀÚ¸í  À¯½Ã¿Ï
   ¾÷Á¾  Á¤º¸Åë½Å ÄÄÇ»ÅÍ(¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î)   ÀÚº»±Ý  1,000 ¾ï ¸¸¿ø
   ¸ÅÃâ¾×  1664 ¾ï   »ç¿ø¼ö  750
¼³¸³³âµµ  1990³â   »óÀå¿©ºÎ  ºñ»óÀå
ȨÆäÀÌÁö  https://www.hanati.co.kr
  
 
Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ´Â 1990³â ⸳ÀÌ·¡ ÀºÇà, Áõ±Ç, Ä«µå, º¸Çè µî ±ÝÀ¶ Àü ºÐ¾ßÀÇ ´Ù¾çÇÑ IT ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà°ú ¿î¿µ ³ëÇϿ츦 ¹ÙÅÁÀ¸·Î º¸´Ù ¼öÁØ ³ôÀº ±ÝÀ¶ ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°íÀÚ ÃÖ¼±À» ´ÙÇØ ¿Ô½À´Ï´Ù. ½º¸¶Æ® Çõ¸íÀ̶ó´Â Å« È帧 ¼Ó¿¡¼­, IT´Â ±ÝÀ¶Àº ¹°·Ð ¸ðµç »ê¾÷ÀÇ ¹ßÀü°ú Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ º¯È­ÀÇ ½Ã±â¿¡ Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ´Â 2017³â û¶ó ÅëÇÕ µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ ¿ÀÇÂÀ» ±âÁ¡À¸·Î, Çϳª±ÝÀ¶±×·ì Çõ½ÅÀÇ Áß½ÉÀÌ µÉ ±ÝÀ¶ IT Àü¹® ÀÎÀ縦 À°¼ºÇÏ°í, »õ·Î¿î ¹Ì·¡¸£ ÇÑ¹ß ¾Õ¼­ ÁغñÇϸç, ±Û·Î¹ú ¼öÁØÀÇ ITȸ»ç·Î µµ¾àÇØ ³ª°¥ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

[»ç¾÷¿µ¿ª]
* ±ÝÀ¶±×·ì IT ¼­ºñ½º
* ´ë¿Ü ¹× ±Û·Î¹ú IT ¼­ºñ½º
* IT ÄÁ¼³Æà ¼­ºñ½º
* °øÀÎÀüÀÚ¹®¼­ ¼­ºñ½º

[¹Ì¼Ç]
ÇÔ²² ¼ºÀåÇϸç ÇູÀ» ³ª´©´Â ±ÝÀ¶
(GROWING TOGETHER, SHARING HAPPINESS)

[ºñÀü]
Çϳª±ÝÀ¶±×·ì ÇÙ½É ¼ºÀ嵿·ÂÀÌ µÇ´Â ITÆÄÆ®³Ê
±â¾÷ÇüÅ Áß°ß±â¾÷(300¸íÀÌ»ó) °í¿ëÇüÅ Á¤±ÔÁ÷ ±Ù¹«Áö ¼­¿ï
ÃÖÁ¾Çз ¼®»çÇÐÀ§ ¸ðÁý±â°£ 2019³â 10¿ù 31ÀÏ ~
2019³â 11¿ù 03ÀÏ
µî·ÏÀÏ 2019-11-02
 
Çз °æ·Â ¿¬·É ¼ºº° ä¿ëÀοø ¿ì´ëÁ¶°Ç
¼®»çÇÐÀ§ 2³âÀÌ»ó ¹«°ü ¹«°ü 0¸í ÇØ´ç¾øÀ½
 
   ¸ðÁýÁ¤º¸  
     Ã¤¿ëºÐ¾ß Á÷Á¾ ¼±Åà ¾øÀ½
     °í¿ëÇüÅ Á¤±ÔÁ÷

     ¾÷¹«³»¿ë/ÀÚ°Ý¿ä°Ç

Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿øÀº Çϳª±ÝÀ¶±×·ìÀÇ Digital TransformationÀ» ¼±µµÇÏ´Â ±â¼ú¿¬±¸¼Ò·Î Çϳª±ÝÀ¶±×·ì ³» ITºÎ¹®À» ´ã´çÇÏ´Â Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌÀÇ CIC(Company In Company) ÇüÅ·Π¿î¿µ ÁßÀÔ´Ï´Ù.

"ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ±ÝÀ¶Çõ½Å ¼±µµ"¶ó´Â ºñÀü ÇÏ¿¡ ¼Õ´Ô °³Àκ° ¸ÂÃã AI ±ÝÀ¶¼­ºñ½º Á¦°øÀ» ¸ñÇ¥·Î, °ü·ÃºÐ¾ß Àü¹®°¡¸¦ ¿µÀÔÇÏ¿© ±ÝÀ¶ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸¿Í Çϳª±ÝÀ¶±×·ì ³»¿¡¼­ È°¿ë °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¹ÝÀÇ ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨¸µÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿øÀº 2017³â 12³â DT LabÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÏ¿© 2018³â 10¿ù Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿øÀ¸·Î ¸íĪ º¯°æ ¹× Á¶Á÷ È®´ë °³ÆíÀ» °ÅÄ¡¸ç Á¶Á÷ÀÇ ¼ºÀå°ú ÇÔ²² ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡ ±×·ìÀ» Çü¼ºÇÏ¿© ±ÝÀ¶°ú ±â¼úÀÇ À¶ÇÕ ¿¬±¸°¡ °¡´ÉÇÑ ¿¬±¸¼Ò·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿øÀº Çϳª±ÝÀ¶±×·ìÀÇ Digital TransformationÀ» ÇÔ²² ÁÖµµÇسª°¥ ÀÎÀ縦 ¸ðÁýÇÏ¿À´Ï, ¶Ù¾î³­ ±â¼ú·Â°ú âÀÇÀû »ç°í¸¦ Áö´Ñ ºÐµéÀÇ ¸¹Àº °ü½É°ú Áö¿ø ºÎŹ µå¸³´Ï´Ù.

¸ðÁýºÐ¾ß´Â ¾Æ·¡¿Í °°½À´Ï´Ù.

Position ¹× ´ã´ç¾÷¹«

[¿¬±¸±âȹ ºÎ¹®]
Position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
¿¬±¸±âȹ
¿¬±¸¼Ò ÁßÀå±â Àü·« ¹× ºñÀü ¼ö¸³
ÁßÀå±â Àü·« ¹× ½ÇÇà°èȹ¾È ¼ö¸³
TRM(Technology Roadmap) / PRM(Product Roadmap) ¼ö¸³
ÇØ¿Ü¿¬±¸¼Ò ¹ß±¼ ¹× ½Å±â¼ú Æ®·£µå Á¶»ç ¾÷¹« Áö¿ø
¿¬±¸¼Ò ¿¬±¸¼º°ú °ü¸®
ÁÖ¿ä ÀÓ¿ø º¸°í ´ëÀÀ
¿¬±¸¼º°úÀÇ ±×·ì»ç ÀüÆÄ ¹× Needs ÆľÇ(Ãß°¡°úÁ¦ ¹ß±¼)
¿¬±¸¼º°ú ¿¬Â÷º¸°í¼­ ÀÛ¼º
¿¬±¸¼Ò °úÁ¦ Ç°Áú°ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ¿î¿µ Áö¿ø
ÇÁ·Î¼¼½º ¿î¿µ Àü¹Ý Áö¿ø(°úÁ¦Cycle °ü¸® ¹× ¼º°úÆò°¡/º¸°í)
[ÇʼöÁ¶°Ç]
±ÝÀ¶, IT, °æ¿µ °è¿­
¼®»ç ÀÌ»ó
¿¬±¸±âȹ °ü·Ã ¾÷¹« ¼öÇà°æÇè 3³â ÀÌ»ó
ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹× AI ±â¼ú °ü·Ã ¹è°æÁö½Ä º¸À¯ÀÚ
¿µ¾î °¡´ÉÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
¿¬±¸¼Ò Àü·« ¼ö¸³ À¯°æÇèÀÚ ¿ì´ë

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ëÁ¶°ÇÀº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

[ÀΰøÁö´É ºÎ¹®]
Position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
NLP (ÀÚ¿¬¾îó¸®) Text Mining
ÀÚ¿¬¾îó¸® ºÎ¹® ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ¿¬±¸°³¹ß
Conversational AI, NLP, NLU, TA ºÐ¾ß ¿øõ±â¼ú ¿¬±¸
ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è ±â¼ú°ËÁõ
ÀΰøÁö´É ¿µ¿ª ¼±Çà°³¹ß °úÁ¦ ¿¬±¸
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ °ü·Ã Àü°ø
ÀÚ¿¬¾îó¸®/Text Mining/¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×¸ðµ¨(¾Ë°í¸®Áò) ¼³°è °æ·ÂÀÚ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(python, java µî) ´É·Â
[¿ì´ë»çÇ×]
AI°ü·Ã ÃֽŠ³í¹®ÀÇ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë °æÇè
ÀÚ¿¬¾îó¸® ºÐ¾ß µö·¯´× Áö½Ä ¹× È°¿ë °æÇè
꺿 ¶Ç´Â Q&A ¼­ºñ½º ¼³°è ¹× ±¸Çö °æÇè
NLP, NLU, TA ¼Ö·ç¼Ç ¼³°è ¹× °³¹ß °æÇè
Machine Learning / Deep Learning
ÀΰøÁö´É¼­ºñ½º
ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â¹Ý±â¼ú ¿¬±¸ (À̹ÌÁö/¿µ»óó¸®, À½¼ºÃ³¸®, ÅؽºÆ®Ã³¸® µî)
ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è, ÇÁ·ÎÅäŸÀÔ ±¸Çö ¹× ±â¼ú°ËÁõ
ÀΰøÁö´É ¿µ¿ª ¼±Çà°³¹ß °úÁ¦ ¿¬±¸
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ °ü·Ã Àü°ø
¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ¸ðµ¨(¾Ë°í¸®Áò) ¼³°è, ±¸Çö, Àû¿ë ´É·Â
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(python, java µî) ´É·Â
[¿ì´ë»çÇ×]
¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(TensorFlow, PyTorch, Caffe µî) »ç¿ë °æÇè
¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×À» È°¿ëÇÏ¿© ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇÑ °æÇè
¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É°³¼± °æÇè
AI°ü·Ã ÃֽŠ³í¹®ÀÇ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë °æÇè
ºÐ»êó¸®/ºòµ¥ÀÌÅÍÇ÷§Æû °æÇè
±ÝÀ¶ºÐ¾ß AI¼­ºñ½º ¼³°è/±¸Çö °æÇè
Áö½Ä±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ (Knowledge Based QA)
Knowledge Based System
±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý Áö½Ä±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ ¿¬±¸°³¹ß
µ¥ÀÌÅͱâ¹Ý ±â°è ÇнÀ ¸ðµ¨ ¿¬±¸°³¹ß
¿ÂÅç·ÎÁö(Ontology) ±â¹Ý Áö½Ä ¸ðµ¨¸µ
»ó´ã½Ã½ºÅÛ, Q&A ½Ã½ºÅÛ °ü·Ã ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸°³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ °ü·Ã Àü°ø
Knowledge Engineering/Á¤º¸°Ë»ö/NLP/¸Ó½Å·¯´×/µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß ¿¬±¸/°³¹ßÀÚ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(python, java, C/C++ µî) °¡´ÉÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
꺿, »ó´ã½Ã½ºÅÛ, Q&A½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà °æÇè
¿ÂÅç·ÎÁö ±â¹Ý ¸ðµ¨¸µ °æÇè
Information Retrieval QA (IRQA)
°Ë»ö ¿£Áø ¼Ö·ç¼Ç °³¹ß/ ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ¿¬±¸
ÅؽºÆ® À¯»çµµ ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
·©Å· ¾Ë°í¸®Áò¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ±¸Á¶È­ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ °ü·Ã Àü°ø
°Ë»ö¿£Áø/Á¤º¸°Ë»ö/NLP/¸Ó½Å·¯´×/µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß ¿¬±¸/°³¹ßÀÚ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(python, java, C/C++ µî) °¡´ÉÀÚ
AI Ç÷§Æû ¿¬±¸°³¹ß
´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ󸮸¦ À§ÇÑ ºÐ»ê º´·Ä Ç÷§Æû ±â¼ú ±â¹ß
±â°èÇнÀ º´·Äó¸® ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹æ¹ý·Ð ¿¬±¸
°íÈ¿À², °í¼º´É ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸
[ÇʼöÁ¶°Ç]
Data Science¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× °æÇè
±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö ¶Ç´Â È°¿ë °æÇè
R/Python/Scala Áß±Þ ÀÌ»ó (Åà 1)
Hadoop ecosystem¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
[¿ì´ë»çÇ×]
Data Engineering °æÇè
Framework °³¹ß °æÇè
Docker »ç¿ë °¡´É

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ëÁ¶°ÇÀº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

[ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÎ¹®]
Position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
Data Scientist
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¾Ë°í¸®Áò ¸ðµ¨¸µ
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ °³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ °ü·Ã Àü°ø
µ¥ÀÌÅͺм®/¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ ¾ð¾î(R/Python µî) ¿ª·®
[¿ì´ë»çÇ×]
±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇè (°³Àνſë / Ä«µå / µ¥ÀÌÅÍ µî)
°í±ÞÅë°è ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ ¹× È°¿ë´É·Â º¸À¯
°í°´ÆÐÅÏ¿¹Ãø, ¼­ºñ½ºÃßõ, ·Î±×ºÐ¼® µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅͺм® ¹× È°¿ë °æÇè
ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇè(ÅؽºÆ®, ºñÀü µî)
ÃֽŠµ¥ÀÌÅͺм® Æ®·»µå(µö·¯´× È°¿ë µî)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë °æÇè
´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû(Hadoop/Hive/Spark µî) °æÇè
½Ã°¢È­ Åø È°¿ë °æÇè

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ëÁ¶°ÇÀº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

°øÅë¿ä°Ç

°¡. Çз ¹× °æ·Â»çÇ×
¼®»ç ÀÌ»ó(Çʼö)
°æ·Â 2³â ÀÌ»ó(±â°ü or ¿¬±¸¼Ò or ±â¾÷)
³ª. Àü°øºÐ¾ß
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ ¹× Àü»ê/Åë°èÇаú/¼öÇÐ °ü·Ã Àü°øÀÚ
ÀΰøÁö´É/¸Ó½Å·¯´×/ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ÇÐÀ§Àü°øÀÚ È¤Àº, Á÷¹« °æ·ÂÀÚ
´Ù. ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ

°í¿ëÇüÅÂ

  • Á¤±ÔÁ÷ (¼ö½À±â°£ : 6°³¿ù)

±Ù¹«Áö

  • Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø (ÁÖ¼Ò : ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 127±×·¹À̽ºÅ¸¿ö / Çϳª±ÝÀ¶±×·ì °­³²»ç¿Á)

    2È£¼± °­³²¿ª, ¿ª»ï¿ª µµº¸ 5ºÐ °Å¸®

ÀüÇüÀýÂ÷

  1. ¼­·ùÀüÇü
  2. ½Ç¹«¸éÁ¢
  3. ÀÎÀû¼º°Ë»ç, ÆòÆÇÁ¶È¸
  4. ÀÓ¿ø¸éÁ¢
  5. ä¿ë°ËÁø
  6. ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý

Á¢¼ö±â°£ & Á¢¼ö¹æ¹ý

  • Á¢¼ö±â°£ : ~ 2019.11.03(ÀÏ) 23:59 ±îÁö
  • Á¢¼ö¹æ¹ý
    • ´ç»ç ä¿ëÁ¤º¸ ȨÆäÀÌÁö ³» ¿Â¶óÀÎ ÀÔ»çÁö¿ø (hanati.recruiter.co.kr/) [ä¿ëÁ¤º¸ ȨÆäÀÌÁö ¢¡ ä¿ë°ø°í ¢¡ Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø ä¿ë ¢¡ Áö¿øÇϱâ]

 

 

¹®ÀÇ»çÇ×

  • Ä«Ä«¿ÀÅå Ç÷¯½º Ä£±¸ "Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ Ã¤¿ë" Ä£±¸µî·Ï ÈÄ ¢¡ äÆÃÇϱâ·Î ¹®ÀÇ
     ±Ù¹«Áö ¼­¿ï
     °æ·Â 2³âÀÌ»ó
     ¸ðÁý±â°£ 2019³â 10¿ù 31ÀÏ ~ 2019³â 11¿ù 03ÀÏ
 
   Áö¿øÀÚ°ÝÁ¤º¸  
     ¸ðÁýÀοø 0¸í
     ÃÖÁ¾Çз ¼®»çÇÐÀ§
     ¿¬·É ¹«°ü
     ¿¬ºÀ ¸éÁ¢½Ã ÇùÀÇ
     ¿Ü±¹¾î ¿ì´ë ÇØ´ç¾øÀ½
     »ó¼¼ÀÚ°ÝÁ¶°Ç
     Á¦Ãâ¼­·ù Á¦ÃâÇÑ À̷¼­´Â ÀÏü ¹ÝȯÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
À̷¼­¿¡ ±ä±Þ ¿¬¶ôó, ÀÀ½ÃºÐ¾ß, Èñ¸Á¿¬ºÀ ±âÀç ¿ä¸Á.
     Á¦Ãâ¹æ¹ý
     ÀüÇü¹æ¹ý 1Â÷ÀüÇü:¼­·ù  2Â÷ÀüÇü:¸éÁ¢
     º¹¸®ÈÄ»ý
     Å°¿öµå
 
   ´ã´çÀÚÁ¤º¸  
     ´ã´çÀÚ¸í Àλçä¿ë ´ã´çÀÚ
     ¹®ÀǸÞÀÏ ºñ°ø°³
     ÀüÈ­¹øÈ£
     Æѽº¹øÈ£
     ÁÖ¼Ò (227-42) ÀÎõ ¼­±¸ ¿¡ÄÚ·Î 181 (û¶óµ¿, Çϳª±ÝÀ¶±×·ì ÅëÇÕµ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ) .
  

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